Набиране на средства 15 септември 2024 – 1 октомври 2024
Относно набирането на средства
търсене на книга
книги
Набиране на средства:
58.4% събрани
Впиши се
Впиши се
оторизираните потребители имат достъп до:
лични препоръки
Телеграм бот
хронология на изтеглянията
изпрати до Email или Kindle
управление на колекцията
запазване в любими
Лично
Заявки за книги
Изучаване
Z-Recommend
Списъци с книги
Най-популярни
Категории
Участие
Направете дарение
Качвания
Litera Library
Дарете хартиени книги
Добавяне на хартиени книги
Search paper books
Моят LITERA Point
Търсене на термини
Main
Търсене на термини
search
1
Design of Experiments in Nonlinear Models: Asymptotic Normality, Optimality Criteria and Small-Sample Properties
Springer-Verlag New York
Luc Pronzato
,
Andrej Pázman (auth.)
θ̄
optimal
estimator
theorem
function
asymptotic
sect
criterion
optimality
criteria
optimum
θ0
matrix
consider
estimation
models
θ̂ls
linear
ξk
designs
regression
lemma
θ̂n
nonlinear
θ̂
algorithm
obtained
φmmo
observations
probability
estimability
defined
differentiable
dθ
gθ
convergence
variance
suppose
eη
finite
β̄
concave
δx
method
fφ
pronzato
step
denote
pázman
maximum
Година:
2013
Език:
english
Файл:
PDF, 4.77 MB
Вашите тагове:
0
/
0
english, 2013
2
Collecting Spatial Data: Optimum Design of Experiments for Random Fields
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
Univ. Prof. Dr. Werner G. Müller (auth.)
designs
optimum
estimation
regression
function
matrix
variogram
statistics
optimal
criterion
ξn
η̇
müller
algorithm
statistical
linear
fedorov
observations
sξ
parameters
sampling
covariance
parameter
experimental
models
random
figure
methods
correlated
journal
analysis
optimality
trend
prediction
ξα
corresponding
approximate
dependence
criteria
experiments
variance
approach
kriging
algorithms
w.g
appendix
matrices
optimization
pázman
response
Година:
2007
Език:
english
Файл:
PDF, 2.24 MB
Вашите тагове:
0
/
0
english, 2007
3
Collecting spatial data: Optimum design of experiments for random fields
Springer
Werner G. Müller
designs
optimum
estimation
regression
function
matrix
variogram
statistics
optimal
criterion
ξn
η̇
müller
algorithm
statistical
linear
fedorov
observations
sξ
parameters
sampling
covariance
parameter
experimental
models
random
figure
methods
correlated
journal
analysis
optimality
trend
prediction
ξα
corresponding
approximate
dependence
criteria
experiments
variance
approach
kriging
algorithms
w.g
appendix
matrices
optimization
pázman
response
Година:
2007
Език:
english
Файл:
PDF, 2.05 MB
Вашите тагове:
0
/
0
english, 2007
4
Collecting Spatial Data. Optimum Design of Experiments for Random Fields
Springer
Werner G. Müller
designs
optimum
estimation
regression
function
matrix
variogram
statistics
optimal
criterion
ξn
η̇
müller
algorithm
statistical
linear
observations
sξ
fedorov
parameters
sampling
covariance
parameter
experimental
models
random
figure
methods
correlated
journal
analysis
optimality
trend
prediction
ξα
corresponding
approximate
dependence
criteria
experiments
variance
approach
kriging
algorithms
appendix
matrices
optimization
response
values
w.g
Година:
2007
Език:
english
Файл:
PDF, 1.97 MB
Вашите тагове:
0
/
0
english, 2007
1
Следвайте
тази връзка
или потърсете бот „@BotFather“ в Telegram
2
Изпратете команда /newbot
3
Въведете име за вашия бот
4
Въведете потребителско име за бота
5
Копирайте последното съобщение от BotFather и го поставете тук
×
×